内存数据仓库集群技术研究
外文标题：Research on in-memory data warehouse cluster technologies
文献类型：期刊
作者：张延松[1]
机构：[1]中国人民大学DEKE实验室
[2]中国人民大学信息学院
[3]中国人民大学中国调查与数据中心
年：2014
期刊名称：华东师范大学学报（自然科学版）
期：5
页码范围：117-132
增刊：增刊
收录情况：CSCD(CSCD:5251093)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-5641
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hdsfdxxb201405010.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1000-5641.2014.05.010
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基金：中央高校基本科研业务费专项资金
关键词：内存数据仓库;集群;向量计算
摘要：随着硬件的集成度不断提高,多核处理器和大内存成为当前主流的计算平台,内存计算也成为新兴的高性能数据分析平台.内存数据仓库集群技术面向高性能分析计算,是实现大数据实时分析的基础平台.本文概括地介绍了中国人民大学高性能数据库团队在内存数据仓库集群技术方面的研究工作,包括:以列分布和列计算服务为中心的ScaMMDB内存数据仓库集群,以水平分片、并行计算为中心的ScaMMDBⅡ和reverse-star schema分布、集群向量计算为特征的MiNT-OLAP Cluster等技术的研究发展过程.分析了内存数据仓库集群技术的关键问题及技术挑战,并针对新的内存数据仓库集群应用需求展望未来技术的发展.
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