内存列存储数据库中优化的混合自适应索引
文献类型：会议
作者：薛忠斌[1]
机构：[1]教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学),北京 100872;中国人民大学 信息学院,北京 100872
[2]教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学),北京 100872;中国人民大学 信息学院,北京 100872
[3]教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学),北京 100872;中国人民大学 信息学院,北京 100872
[4]教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学),北京 100872;中国人民大学 信息学院,北京 100872
[5]教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学),北京 100872;中国人民大学 信息学院,北京 100872
[6]教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学),北京 100872;中国人民大学 信息学院,北京 100872
年：2014
会议名称：2014全国高性能计算学术年会
会议论文集：2014全国高性能计算学术年会论文集
页码范围：317-324
会议地点：广州
会议开始日期：2014-11-06
所属部门：信息学院
人气指数：2
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语言：中文
关键词：自适应合并;数据库分裂;自适应索引;混合算法
摘要： 分析型数据库在现代企业中得到广泛应用,在使用过程中对查询处理速度的要求逐渐增强。大数据环境下,分析型数据库面临一系列新的挑战：首先,数据复杂性与日俱增,使得数据库系统的初始配置任务更加繁重,例如索引创建等；其次,在分析过程中,由于查询负载模式无法预知,需要对某些属性反复构建索引,以满足查询的时间要求。显然,传统的索引构建维护技术不能完全满足新的应用环境。数据库分裂技术提出了一种不同的策略去解决这些问题。使用数据库分裂技术,DBA不需要对数据库进行细粒度的系统配置。在查询执行过程中,数据库能自动调整以适应查询负载；随着查询负载的变化,系统自动调整索引。近年来,一系列数据库分裂算法被提出,但已有的算法都各有优缺点。在本文给出了一个cacheconscious的数据库分裂代价模型,并基于模型构建了一个新的自适应索引,可以综合不同数据库分裂算法的优势。通过大量实验验证了这种新自适应索引技术的有效性。
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