微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例
外文标题：The Differences of Micro Data and Macro Data Used in Statistical Analysis: Based on the 2008 Economic Census Data
文献类型：期刊
作者：李望月[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院
年：2014
期刊名称：数学的实践与认识
卷：44
期：9
页码范围：181-187
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1000-0984
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sxdsjyrs201409024.aspx
关键词：微观数据;宏观汇总数据;描述统计分析;回归分析
摘要：基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发现,基于微观数据和宏观汇总数据估计的生产函数,在消除异方差和多重共线性之前,无论是在生产函数的规模效应、生产要素的贡献率以及生产要素对产出的解释力度上均存在着差异,但是在消除异方差和多重共线性之后,在要素对产出的解释力度上仍存在很大差异.
作者其他论文
人群分化:网民的价值取向与新媒体选择研究--以百度, google 为考察对象.苏涛;李望月.理论界.2014,182-187.
国际竞争力视角下国家形象的实证分析.赵彦云;李望月.中国人民大学学报.2013,27(6),80-89.
