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基于文本挖掘的公共事件分析(2012—2014)——类别、涉事者、地理分布及演化

中国人民大学 辅仁网/2017-07-04

文献详情
基于文本挖掘的公共事件分析(2012—2014)——类别、涉事者、地理分布及演化
外文标题:What, Who, Where, and How: Text Mining of Public Events in China (2012—2014)
文献类型:期刊
作者:张伦[1]钟智锦[2]毛湛文[3]
机构:[1]中国科学院大学新闻传播学系
[2]中山大学传播与设计学院
[3]中国人民大学新闻学院

年:2014
期刊名称:国际新闻界
卷:36
期:11
页码范围:34-50
增刊:正刊
收录情况:中文核心期刊要目总览CSSCI(11G0592014110003)
所属部门:新闻学院
语言:中文
基金:国家社会科学基金青年项目(14CXW015)
关键词:公共事件;文本挖掘;演化模式
摘要:本研究以2012-2014年间我国3359个公共事件为对象,利用描述统计、文本挖掘方法以及空间地理可视化呈现等方法,定量地描述公共事件的基本特征。研究发现,公共事件参与者身份、事件类型以及事件发生的空间地理特征皆呈现出不平等分布趋势。具体而言,涉事群体/个体身份多集中于政府部门、官员和公检法机关;事件类型中"制度危机与社会公平类"问题占有压倒性优势;从地理分布来看,公共事件多发生于经济较发达地区;从事件演化模式来看,不同类别的事件呈现出竞争关系,即大部分事件发生频度呈负相关关系。
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