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缺血性中风病中医证候要素动态变化与NIHSS评分变化相关性的贝叶斯网络分析
外文标题：Bayesian Network Analysis of Correlation between TCM Syndrome Dynamic Changes and NIHSS Scores of Ischemia Stroke
文献类型：期刊
作者：江丽杰^[1]胡镜清^[2]易丹辉^[3]陈倩^[4]刘保延^[5]
机构：[1]中国中医科学院中医临床基础医学研究所
[2]中国中医科学院广安门医院中医临床研究方法重点研究室
[3]河南中医学院
[4]中国人民大学统计学院
[5]中国中医科学院

年：2013
期刊名称：世界中医药
卷：8
期：6
页码范围：613-617
增刊：增刊
收录情况：中国科技核心期刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1673-7202
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sjzyy201306006.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1673-7202.2013.06.006
基金：国家自然科学基金课题; 构建表征证候动态变化纵向结局评价指标的示范研究; 中医药行业科研专项课题; 中医慢病临床科研体系及其成果转化应用模式研究
关键词：缺血性中风病;证候;结局评价;贝叶斯网络;美国国立卫生院卒中量表
摘要：目的:探讨缺血性中风病中医证候要素动态变化与NIHSS评分变化之间的关系.方法:以379例缺血性中风病临床数据为基础,在5个不同时点(0d、3d、14d、28d、3m)采集<中风病辨证诊断标准>中风、火、痰、瘀、气虚、阴虚阳亢6个证候要素的评分和<美国国立卫生院卒中量表>(NIHSS)评分,运用贝叶斯网络分析其相关性.结果:0～3d时,NIHSS评分改善,证候要素痰、瘀、阴虚阳亢和气虚的改善概率分别为0.809、0.896、0.934、0.961;3～14d时,火热、瘀、痰、阴虚阳亢和气虚的改善概率分别为0.546、0.843、0.895、0.962、0.944;14～28d时,火热、痰、阴虚阳亢和气虚的改善概率分别为0.53、0.815、0.966、0.987;28d至3m时,风、火热、瘀、痰、阴虚阳亢和气虚的改善概率分别为0.507、0.667、0.854、0.505、0.905、0.914,与NIHSS呈现出明显的正向关系.结论:缺血性中风病的NIHSS评分变化在不同时点均有多个证候要素评分与之相关,其相关程度随时间动态演变.
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