微博中热点话题的内容特质及传播机制研究--基于新浪微博6025条高转发微博的数据挖掘分析
外文标题：Content Features and Spread Mechanism of Hot Topics on Micro-blog——Based on Data Mining and Analysis of 6025 Most Shared Weibo on Sina Micro-blog
文献类型：期刊
作者：李彪[1]
机构：中国人民大学新闻与社会发展研究中心,北京,100872
年：2013
期刊名称：中国人民大学学报
卷：27
期：5
页码范围：10-17
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：新闻学院
语言：中文
ISSN：1000-5420
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgrmdxxb201305002.aspx
基金：云南省院校教育合作人文社会科学项目"云南舆情监测与边疆社会稳定关系研究"
关键词：数据挖掘 热门微博 转发深度 转发宽度 话语权力格局
摘要：针对新浪微博两年多来高转发的6 025条热门微博,采用大数据挖掘与分析技术进行研究.热点微博话题的传播呈现出一定的规律:转发次数的分布符合幂律分布,转发信息链的长度符合指数型分布特征.新浪微博具有强弱关系同时存在于一个平台属性特征,这既不同于Twitter的社会单向度的弱关系平台,也不同于Facebook双向的强关系平台.不同类别事件在新浪微博平台中传播的信息流和时间线也有差异,可以根据不同类别热门微博的转发深度和转发宽度构建出不同类别热门的传播模式结构.微博的话语权力格局中依然存在着不平等现象,传统社会话语精英依然把持着微博话语场域的主导权.
作者其他论文
治理与转换:2013年社会舆情发展态势及特点研究.郑满宁;李彪.编辑之友.2014,15-18,30.
移动互联时代社会化阅读的行为模式研究.郑满宁;李彪.传媒.2014,74-76,77.
基于STIRPAT模型的碳足迹影响因素.柯水发;赵可可;陈章纯,等.湖南城市学院学报.2014,35(2),71-76.
植入式广告效果的测定原理与方法--基于认知神经科学方法的研究.喻国明;李彪;丁汉青.安徽大学学报（哲学社会科学版）.2012,36(1),120-126.
社会化媒体背景下事件营销的传播策略研究.李彪;张舒媛.编辑之友.2013,48-50.
