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供应链金融模式下的小企业信用风险识别——基于北京地区信贷数据的实证研究

中国人民大学 辅仁网/2017-07-04

文献详情
供应链金融模式下的小企业信用风险识别——基于北京地区信贷数据的实证研究
文献类型:期刊
作者:刘远亮[1]高书丽[2]
机构:华夏银行博士后工作站;中国人民大学博士后流动站;北京联合大学商务学院

年:2013
期刊名称:新金融
期:01
页码范围:45-49
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览
语言:中文
ISSN:1006-1770
关键词:供应链金融;信用风险;主成分分析法;Logistic模型
摘要:近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式。本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、授信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议。
作者其他论文



商业银行公司治理与信用风险:基于上市银行的实证研究.梁洪波;刘远亮.金融与经济.2012,75-78.

相关话题/金融 中文 文献 经济 语言

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