Lee-Carter模型负二项最大似然估计与预测--基于中国人口的实证研究
文献类型：会议
作者：吴晓坤[1]
机构：[1]统计学院,中国人民大学,北京,中国,100872;数理学院,华北电力大学,保定,中国,071003
[2]统计学院,中国人民大学,北京,中国,100872
年：2012
会议名称：2012中国保险与风险管理国际年会
会议论文集：2012中国保险与风险管理国际年会论文集
页码范围：742-752
会议地点：青岛
会议开始日期：2012-07-18
所属部门：统计学院
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语言：中文
关键词：Lee-Carter模型;负二项分布;最大似然估计
摘要： Lee-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型，其参数的估计方法通常有奇异值分解法与Lee-Carte泊松最大似然法。本文针对中国人口，利用Lee-Carte负二项最大似然法建立中国人口死亡率模型，研究表明Lee-Carte负二项最大似然法在很多方面都优于Lee-Carte泊松最大似然法。
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