云计算中面向隐私保护的查询处理技术研究
外文标题：Privacy-Preserving Query Processing in Cloud Computing
文献类型：期刊
作者：霍峥[1]
机构：中国人民大学信息学院,北京,100872;香港浸会大学计算机系,香港
年：2012
期刊名称：计算机科学与探索
卷：6
期：5
页码范围：385-396
增刊：增刊
收录情况：中国科技核心期刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1673-9418
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjkxyts201205001.aspx
DOI：10.3778/j.issn.1673-9418.2012.05.001
基金：国家自然科学基金; 国家科技重大专项"核高基"项目; 中国人民大学科学研究基金
关键词：云计算;查询处理;隐私保护;索引
摘要：在云计算环境中既能同时保护数据隐私和用户查询隐私,又能提供给用户满足需求的查询结果是云计算中面向隐私保护的查询处理的关键问题.对云计算中面向隐私保护的查询处理技术的若干关键问题进行了全面的调研,包括数据库索引技术与查询优化、基于加密的隐私保护技术、基于安全多方计算的隐私保护技术以及查询结果完整性验证技术.分析了云计算中面向隐私保护的查询处理技术的挑战性问题,指明了未来研究方向.
作者其他论文
差分隐私保护下一种精确挖掘top-k频繁模式方法.张啸剑;王淼;孟小峰.计算机研究与发展.2014,51(1),104-114.
大规模图数据可达性索引技术:现状与展望.富丽贞;孟小峰.计算机研究与发展.2015,52(1),116-129.
海量高维向量的并行Top-k连接查询.马友忠;慈祥;孟小峰.计算机学报.2015,38(1),86-98.
基于小数据的在线用户兴趣长程演化研究.李勇;孟小峰;刘继,等.计算机研究与发展.2015,779-788.
云数据管理索引技术研究.马友忠;孟小峰.软件学报.2015,26(1),145-166.
