基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计
文献类型：期刊
作者：郭海兵[1]
机构：[1]淮海工学院理学院
[2]中国人民大学统计学院
年：2012
期刊名称：统计与决策
期：16
页码范围：11-13
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-6487
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201216004.aspx
基金：淮海工学院校内课题资助项目
关键词：纵向数据;变系数模型;粗糙性惩罚;三次样条
摘要：对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然后讨论估计量的数字特征,并通过计算模拟验证结论。
作者其他论文
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