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一类基于输出非线性量测的变量带误差系统的辨识
外文标题：IDENTIFICATION FOR A CLASS OF ERRORS-IN-VARIABLES SYSTEMS WITH NONLINEAR OUTPUT MEASUREMENTS
文献类型：期刊
作者：宋其江^[1]吴武清^[2]
机构：[1]中国人民大学信息学院数学系
[2]中国人民大学商学院会计系

年：2012
期刊名称：系统科学与数学
卷：32
期：6
页码范围：780-790
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:4648732)
所属部门：商学院；信息学院
语言：中文
ISSN：1000-0577
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtkxysx-zw201206012.aspx
人气指数：3
浏览次数：3
基金：国家自然科学基金; 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果
关键词：系统辨识;变量带误差;ARMA;非线性量测;随机逼近;递推估计;强一致
摘要：研究一类基于输出非线性量测的变量带误差系统的辨识.通过对输出量测的截断,在适当的系统假设下,应用扩张截断随机逼近算法给出了系统参数的递推估计,并证明了估计的强一致.辨识算法适用于多种常见的非线性量测.最后给出了一个仿真例子,仿真结果与理论一致.
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