金融企业大数据技术选择策略
文献类型:期刊
作者:王珊[1]
机构:中国人民大学;北京人大金仓信息技术股份有限公司
年:2012
期刊名称:金融电子化
期:06
页码范围:46-48
增刊:增刊
语言:中文
ISSN:1008-0880
关键词:数据技术;数据仓库;数据爆炸;金融企业;传感器网络;结构化数据;内存数据库;经济全球一体化;数据分析处理;数据库技术;
摘要:<正>互联网技术、移动计算技术、传感器网络技术将地球变成一个连通的"地球村";电子商务、电子政务等服务将实体社会的个人行为模式转换为电子化虚拟社会的信息流;经济全球一体化进程的发展推动大型企业、跨国企业进行深刻的信息化改造。随着人类与经济实体越来越多地依赖于信息技术,数据爆炸带来的大数据远远超过过去几十年的总和。
作者其他论文
内存OLAP多核并行查询优化技术研究.焦敏;张延松;王珊,等.计算机学报.2014,1895-1910.
一个基于三元组存储的列式OLAP查询执行引擎.朱阅岸;张延松;周烜,等.软件学报.2014,25(4),753-767.
面向大规模机群的可扩展OLAP查询技术.王会举;覃雄派;王珊,等.计算机学报.2015,38(1),45-58.
内存数据仓库集群技术研究.张延松;王珊;周烜.华东师范大学学报(自然科学版).2014,117-132.
Co-OLAP:CPU&GPU混合平台上面向星形模型基准的协同OLAP.张宇;张延松;张兵,等.华东师范大学学报(自然科学版).2014,240-251.