HyDB:集成MapReduce和数据库的高效SaaS架构
文献类型：会议
作者：覃左言[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室,中国人民大学,北京 10087中国人民大学信息学院 北京 100872
[2]数据工程与知识工程教育部重点实验室,中国人民大学,北京 10087中国人民大学信息学院 北京 100872
[3]数据工程与知识工程教育部重点实验室,中国人民大学,北京 10087中国人民大学信息学院 北京 100872
年：2011
会议名称：2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)
会议论文集：2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)论文集
页码范围：1-9
会议地点：济南
会议开始日期：2011-08-18
所属部门：数据工程与知识工程教育部重点实验室
人气指数：1
浏览次数：1
语言：中文
关键词：计算机网络;网络服务;数据结构;程序设计
摘要： 随着数据的快速增长和云计算的兴起，软件作为服务(SaaS)标志着计算机系统按需服务的应用的兴起。高效经济SaaS使得许多企业将大规模数据分析服务从部署在并行数据库的高端服务器转移至更便宜的无共享体系结构的低端服务器集群上。<br> 本文提出了集成MapReduce和数据库的高效经济SaaS架构----HyDB系统，通过对数据的存储模型和查询模型进行研究，提出了完整的数据存储和查询服务方案，给出了基于队列的作业调度算法，并支持针对简约数据查询的快速响应模式。最后通过可扩展实验，证明了该系统架构具有良好的加载性能、查询性能和容错能力，可以为用户提供优质的数据服务。
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