myBUD中多媒体数据索引CFTree*的研究和实现
文献类型：会议
作者：张孝[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872;上海市智能信息处理重点实验室 上海200433
[2]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
[3]诺基亚西门子通信中国研究院 北京100016
[4]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
[5]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872
年：2011
会议名称：第28届中国数据库学术会议
会议论文集：第28届中国数据库学术会议论文集
页码范围：1935-1941
会议地点：上海
会议开始日期：2011-10-21
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
人气指数：2
浏览次数：2
语言：中文
关键词：多媒体数据库;数据管理系统;聚类算法;扩展簇特征树;索引技术;近似kNN查询
摘要： 图片、音频、视频、网页等非结构化数据的高速增长使得如何高效管理它们成为一大挑战。提出的多媒体数据索引CFTree*是非结构化数据管理系统平台myBUD中对多媒体数据进行管理的具体研究和实现。CFTree*是基于簇特征树的层次树索引结构，可用于基于内容的近似kNN查询。实验表明，基于CFTree*索引结构的近似kNN查询性能比基于顺序扫描的kNN查询有60％左右的提高。与精确kNN相比，基于CFTree*索引的近似kNN查询结果与查询对象的平均相似度略低于精确kNN结果，但结果的多样性则优于精确kNN结果。
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