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基于隐树模型的40岁～65岁妇女原发性骨质疏松症中医证候要素分析
外文标题：Latent tree model analysis on TCM syndrome factors of primary osteoporosis among 40～65 years old women
文献类型：期刊
作者：谢雁鸣^[1]杨伟^[2]田峰^[3]易丹辉^[4]虞鲲^[5]康树^[6]刘峘^[7]李建鹏^[8]支英杰^[9]
机构：[1] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所, 北京 100700, 中国
[2] 中国人民大学统计学院, 北京 100872, 中国
[3] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所, 北京 100700, 中国
[4] 中国人民大学统计学院, 北京 100872, 中国
[5] 上海市大华医院, 上海 200237, 中国
[6] 北京中医药大学东直门医院, 北京 100700, 中国
[7] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所, 北京 100700, 中国
[8] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所, 北京 100700, 中国
[9] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所, 北京 100700, 中国

年：2011
期刊名称：中国中医基础医学杂志
卷：17
期：7
页码范围：731-734
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:4264177)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1006-3250
基金：国家自然科学基金面上资助项目-基于非齐性markovmodel建立病证结合的绝经后骨质疏松证早期风险评估模型; 中国中医科学院第二批自选选题项目
关键词：隐树模型; 原发性骨质疏松症; 中医证候要素
摘要：目的:运用机器学习方法探索40岁～65岁妇女原发性骨质疏松症的中医基本证候要素特征。方法:运用隐类分析方法对北京和上海社区骨质疏松人群中医证候相 关数据进行分析并建立隐树模型。结果:得到BIC评分为-22950.125的隐树模型,模型中的隐变量展现了骨质疏松人群以肾虚、肝虚、阳虚、阴虚、血 瘀等为主的基本证候要素特征。结论:隐树模型可以客观化、定量化地揭示中医症状间的复杂关系,为中医证候的定量化研究提供研究思路。
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