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面向关系型数据的本体学习模型RCAOM
外文标题：Relational data oriented ontology learning model:RCAOM
文献类型：期刊
作者：杨小平^[1]李皓^[2]侯丽娜^[3]
机构： 中国人民大学信息学院, 北京 100872, 中国; 装甲兵工程学院信息工程系, 北京 100072, 中国

通讯作者：Yang, X.(yang@ruc.edu.cn)
年：2011
期刊名称：清华大学学报. 自然科学版
卷：51
期：4
页码范围：548-553
增刊：增刊
收录情况：EI(20113214224187)CSCD(CSCD:4271086)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-0054
基金：国家自然科学基金资助项目
关键词：机器学习; 本体; 形式概念分析; 关系型数据
摘要：为获取结构化的关系数据库中蕴含的知识本体,利用形式概念分析与本体间的双向互动关系,提出了基于关系形式概念分析的本体学习方法RCAOM(relat ional context analysis ontology model)方法。RCAOM方法分别从关系数据的元数据层和元组实例两个层面发现概念及关系,通过关系数据库逆向工程和用户参与的概念格建立与概念测量 ,形成关系型的形式背景,最终转化为面向关系数据的本体模型。研究表明:RCAOM方法不仅可以较好地自动发现关系模式元数据概念及关系,而且能够有效发 现隐含于数据记录中的概念及关系,构建面向主题的本体模型;具备分析复杂度低和收集盲点少的特点,是面向关系型数据库的本体学习和构建大型本体库的新探索 。
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