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成对数据分析之行动者-对象互依性模型(APIM)

中国人民大学 辅仁网/2017-07-02

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文献详情
成对数据分析之行动者-对象互依性模型(APIM)
外文标题:Actor-Partner Interdependence Model (APIM): A Model for Dyadic Data Analysis
文献类型:期刊
作者:李育辉[1]黄飞[2]
机构:中国人民大学劳动人事学院,北京,100872;中国科学院心理研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100039

年:2010
期刊名称:心理科学进展
卷:18
期:8
页码范围:1321-1328
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览CSSCI(11B0282010080016)
所属部门:劳动人事学院
语言:中文
ISSN:1671-3710
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xlxdt201008016.aspx
基金:国家自然科学基金面上项目; 中国科学院人事教育局-中国科学院研究生科技创新与社会实践专项项目
关键词:成对数据;APIM;非独立性/相依性;可区分;不可区分
摘要:成对关系是人际关系和人际互动的最基本的单元,对成对关系的测量得到的成对数据具有人际关系的互依性特点,这种互依性往往体现在对象效应上.考虑到数据的互依性以及同时估计行动者效应和对象效应的行动者-对象互依性模型(APIM)是一种相对简单但很有吸引力的指导分析的模型.成对数据中根据数据的变异源分为三种变量;根据是否存在可区分开成对关系中的双方的变量而分为可区分和不可区分的数据;成对数据的分析往往开始于互依性程度的检验;在独立性不能得到满足的情况下,考虑是否可区分,则可以采用联合回归、多水平模型,结构方程建模的方法,对APIM中的各个效应进行估计.其中,尤为详细地介绍了使用LISREL软件进行结构方程建模分析的方法.
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