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DEA模型的"动态"规模收益分析与数据挖掘

中国人民大学 辅仁网/2017-07-02

文献详情
DEA模型的"动态"规模收益分析与数据挖掘
外文标题:Dynamic Concept of Returns to Scale in DEA and Data Mining
文献类型:期刊
作者:魏权龄[1]王鑫[2]
机构:[1]中国人民大学经济学院
[2]中国人民大学经济学院

年:2010
期刊名称:数学的实践与认识
卷:40
期:11
页码范围:56-62
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门:经济学院
语言:中文
ISSN:1000-0984
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sxdsjyrs201011008.aspx
基金:国家自然科学基金; 中国人民大学研究生科学研究基金
关键词:DEA 交形式"生产可能集 "动态"规模收益 数据挖掘
摘要:仅重复使用一个"交形式"的生产可能集,利用"动态"规模收益评价方法来对海量的经济数据进行研究、挖掘,不但可以了解这些海量数据的当前规模收益状况,还可以给出其投入增大或缩小时的规模收益状况.研究是对DEA模型应用领域的拓展,也是对数据挖掘领域的补充.
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