代码挖掘中的数据处理方法综述
外文标题：Survey on Data Processing in Code Mining
文献类型：期刊
作者：谢素斌[1]
机构：中国人民大学信息学院,北京,100872;数据工程与知识工程教育部实验室,北京,100872
年：2010
期刊名称：小型微型计算机系统
卷：31
期：11
页码范围：2121-2128
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-1220
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xxwxjsjxt201011002.aspx
基金：国家自然科学基金项目; 北京市自然科学基金项目; 国家"八六三"高技术研究发展计划项目
关键词：数据挖掘;知识模式;预处理;漏洞检测
摘要：程序代码中蕴含着软件开发人员最原始的开发理念、设计思想和编程习惯等信息,将数据挖掘用于分析处理这种编码痕迹以便提取出潜藏着的有用知识是一个有着广阔前景的新的研究领域.由于当前的挖掘程序尚无法直接处理这种文本结构的程序代码,因而研究者需要将软件代码抽象成一种更有效的中间表达形式来作为挖掘对象.这种中间表达形式不仅界定了挖掘所使用的算法,更重要的是,它决定了所能挖掘的知识内容.对代码挖掘的一般过程进行了介绍并着重分析了代码挖掘的各种中间表达形式的特点.在此基础上,指出了当前代码挖掘存在的问题及今后的发展方向.
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