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主存OLAP系统中what-if查询处理策略
外文标题：What-If Query Processing Policy of Main-Memory OLAP System
文献类型：期刊
作者：张延松^[1]肖艳芹^[2]王珊^[3]陈红^[4]
机构：[1]中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室
[2]中国人民大学信息学院
[3]中国人民大学中国调查与数据中心
[4]河北大学计算中心

通讯作者：Zhang, Y.-S.(zhangys_ruc@ruc.edu.cn)
年：2010
期刊名称：软件学报
卷：21
期：10
页码范围：2494-2512
增刊：增刊
收录情况：EI(20104813430532)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：1000-9825
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjxb201010008.aspx
DOI：10.3724/SP.J.1001.2010.03679
基金：国家自然科学基金; 国家高技术研究发展计划(863); 国际合作(HP实验室)项目); 北京市教委产学研合作项目; 中国人民大学研究生科学研究基金
关键词：what-if分析;内存数据库;delta表;查询重写;deltaMap索引;pre-merge算法
摘要：What-If分析能够提供比传统的OLAP(on-line analysis processing)分析更加有意义的决策支持信息.基于历史数据的应用场景假设分析需要更加有效的what-if数据视图生成机制的支持.在传统的delta表合并算法的基础上,提出了基于内存记录指针的deltaMap算法来提高what-if数据视图的合并性能.根据OLAP分析的应用特点,提出了pre-merge算法来处理支持分布式计算的聚集运算.根据不同的假设更新类型,对查询重写算法和(cube算法作了详细的性能测试并进行了全面的性能分析对比,在此基础上提出了what-if分析的代价模型,以应用场景模式、假设更新率、假设更新复杂度、查询结果集的基数作为参数,有效地描述系统what-if查询处理策略,为what-if分析的解决方案提供了一个可行的框架结构.
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