基于季节调整的CPI统计环比指数研究
文献类型：期刊
作者：肖宏伟[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院
年：2010
期刊名称：统计教育
期：12
页码范围：4-9
增刊：增刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1005-5762
关键词：X-12-ARIMA;TRAMO/SEATS;季节调整;环比;CPI
摘要：本文首先阐述了季节调整与统计环比指数的必要性,简要介绍了X-12-ARIMA与TRAMO/SEATS季节调整原理,然后运用X-12-ARIMA程序对中国1997年1月至2010年5月CPI月度数据进行季节调整,再运用TRAMO/SEATS方法解决季节调整程序中中国春节因素问题。接着由季节调整后的数据计算得到月环比CPI,对月环比CPI和同比增加率进行了比较,结果显示月环比CPI领先同比CPI。最后利用TRAMO/SEATS程序建立ARIMA模型(210)(011)进行了24个月的预测,预测结果显示,未来24个月内我国消费者物价指数温和上升,不会发生大的通货膨胀,但是存在一定的通胀压力。
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