数据仓库的可扩展性研究与设计
外文标题：Research and Design on Scalability of Data Warehouse
文献类型：期刊
作者：秦学勇[1]
机构：中国人民大学,信息学院,北京,100872;安徽建筑工业学院,电子与信息工程学院,安徽,合肥,230022;北京理工大学,软件学院,北京,100081
年：2009
期刊名称：计算机技术与发展
卷：19
期：5
页码范围：65-67,71
增刊：增刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1673-629X
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_wjfz200905019.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.019
基金：安徽省自然科学基金
关键词：可扩展性;数据仓库;并行;NUMA
摘要：随着海量异构的数据不断进入数据仓库和系统用户的大量增加,在数据质量、可用性和查询等方面的因素将严重影响数据仓库的性能,所以数据仓库必须设计成可扩展的体系结构.文中采用可扩展的软件并行和硬件并行相结合的方法进行数据仓库的性能扩展,在数据仓库初建时采用SMP结构,当数据仓库增长到一定的时候采用高速缓存相关的非一致性内存访问结构,并且较好地利用I/O并行性,取得较好效果.使得当大量异构数据涌入可扩展数据仓库中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持.
作者其他论文
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