平衡IO和CPU的XML关键词检索技术
文献类型：会议
作者：李求实[1]
机构： 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学);中国人民大学信息学院
年：2009
会议名称：第26届中国数据库学术会议
会议论文集： 第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）
页码范围：13
会议地点：中国江西南昌
会议开始日期：2009-10-15
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
关键词：XML;结构化检索;I/O;语言模型
摘要：由于当前XML在数据交换和数据存储中的普遍应用,基于XML文档的信息检索研究已经成为新的研究热点。XML文档本身含有结构信息可以使其检索精度得到相当大的提高。但相应地,XML检索中使用的更复杂的评分模型(如组合语言模型和推理网络的结构化评分模型)和更细的返回结果粒度(由文档转变为元素或者段落),也使得传统的信息检索由I/O密集型应用转变为CPU密集型应用。针对上述应用特点的转变,我们提出了一种新的检索处理模型,即保存数据的两种索引形式,根据系统的状态动态调整任务的调度,平衡I/O和CPU的处理,以达到减少单个查询的平均响应时间。
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