基于自适应模式的SPARQL查询与优化
文献类型：会议
作者：王晓方[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京,100872
[2]中国人民大学信息学院,北京,100872
[3]数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京,100872
[4]数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京,100872
年：2010
会议名称：第27届中国数据库学术会议
会议论文集：第27届中国数据库学术会议论文集
页码范围：43-47
会议地点：北京
会议开始日期：2010-10-13
所属部门：信息学院
人气指数：1
浏览次数：1
语言：中文
关键词：SPARQL查询;SQL语句;自适应模式
摘要：传统的RDF存储系统直接将三元组存放到含有3列的关系数据库表中。具体查询时,需扫描整张三元组表,并通过连接操作产生最后的结果。虽然存储直观、实现方便,但是由于每个子查询都需要在整个三元组表上进行,查询效率较低。同时,当实例属性比较多时,大量的连接操作也对查询效率造成影响。为了克服这些缺点,在RDF自适应模式存储系统FlexTable系统上,搭建一个SPARQL查询引擎,将SPARQL查询语句映射到SQL语句,同时根据数据字典信息,对转化后的SQL语句进行优化,提高了查询效率。
作者其他论文
Spark上的等值连接优化.卞昊穹;陈跃国;杜小勇,等.华东师范大学学报（自然科学版）.2014,263-270,280.
一种电子文件管理系统的自动化测试方法.朝乐门;杜小勇;薛四新.2014.
一种能力属性增强的Web服务信任评估模型.李海华;杜小勇;田萱.计算机学报.2008,31(8),1471-1477.
基于划分的集合相似连接.荣垂田;徐天任;杜小勇.计算机研究与发展.2012,49(10),2066-2076.
自适应双向菌群优化算法.胡桂武;陈建超;杜小勇.计算机应用研究.2012,29(10),3645-3647,3668.
