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分类数据的计量误差模型
外文标题：Measurement Errors Model of Categorical Data
文献类型：期刊
作者：巩红禹^[1]金勇进^[2]贺本岚^[3]
机构：中国人民大学,统计学院,北京,100872;内蒙古财经学院,统计与数学学院,内蒙古,呼和浩特,010051;中国人民大学,统计学院,北京,100872

年：2010
期刊名称：统计与信息论坛
卷：25
期：11
页码范围：3-6
增刊：增刊
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt201011001.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2010.11.001
人气指数：1
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关键词：误分类;双样本方法;极大似然法
摘要：二分类总体单元被错误分类情形下,样本比例是总体比例的有偏估计.给出调整比例估计的两种方法:双样本方法和极大似然法,补充了经典抽样理论比例估计的内容.
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解决小域估计的一种新思路:样本外推.胡丹丹;金勇进;艾小青.调研世界.2014,44-46.
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缺失数据插补方法探讨--基于最近邻插补法和关联规则法.于力超;金勇进;王俊.统计与信息论坛.2015,35-39,40.
抽样调查中的权数问题研究.金勇进;张喆.统计研究.2014,31(9),79-84.
序贯抽样在计算机辅助电话调查中的应用.金勇进;王华.数理统计与管理.2006,25(6),649-654.