基于LinLog算法的专利技术竞争对象图形聚类方法
文献类型：会议
作者：韩红旗[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京 100872;中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872
[2]北京理工大学管理与经济学院 北京 100081
[3]北京理工大学管理与经济学院 北京 100081
年：2010
会议名称：2010北京大学情报学与信息管理论坛
会议论文集：2010北京大学情报学与信息管理论坛论文集
页码范围：148-157
会议地点：北京
会议开始日期：2010-12-04
所属部门：信息资源管理学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
关键词：专利分析;LinLog图形聚类算法;群组分析;可视化
摘要： 提出了专利技术竞争对象的图形聚类方法流程模型，引入LinLog算法解决技术竞争对象的群组识别问题。首先选择国家、省份或研发机构聚类级别，然后根据各竞争对象的IPC专利分布，计算竞争对象间的技术相似性，最后通过LinLog算法实现了竞争对象的图形聚类。选择燃料电池中国专利数据进行实验，证实了提出方法的有效性。
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