医学研究中分层模型的样本量确定问题
文献类型：会议
作者：苏晶晶[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院,北京 100872
年：2009
会议名称：临床评价方法与应用国际研讨会暨临床研究设计与数据分析新进展及其应用国际会议论文集世界中医药学会;中国人民大学
页码范围：1-23
会议地点：北京
所属部门：统计学院
人气指数：3
浏览次数：3
语言：中文
关键词：参数估计 方差协方差成分 分层模型 医学研究
摘要：随着医学研究的发展，越来越多的研究数据呈现出嵌套结构。比如，在研究多家医院的患者满意度时，同一家医院的患者也可能表现出组内相似性，而不同医院的患者可能表现出组问差异。在这种情况下，传统回归模型的独立同分布假定就不再满足，分层模型(也被称为混合效应、多层模型)就是在这种情况下发展起来的，专门针对分层结构的数据进行建模。分层模型的参数估计方法比较与各层样本量的计算一直是研究热点，研究者大多通过对模拟产生的平衡样本(各组内样本量相同)建立分层模型，研究不同层样本量情况下参数估计的分布情况。本文从多阶段抽样的角度，通过对完整数据按照多种抽样方案抽样得到的子样本建立分层模型，比较不同层次样本量及不平衡样本下参数估计的分布情况。模拟研究显示，在层-1平均样本量及层-2样本量比较大的情况下，非平衡结构数据不会造成参数估计的偏倚。在层-1平均样本量比较大时(比如100)，层-2样本量达到30已经能够求得比较准确的固定效应参数估计值。此时，继续增加分组样本量对参数估计准确性作用不大。在层-1平均样本量达到40以后，低层样本量的增加并不会使得固定效应参数估计值及方差协方差成分的估计准确性得到明显改善。综上 ...More
随着医学研究的发展，越来越多的研究数据呈现出嵌套结构。比如，在研究多家医院的患者满意度时，同一家医院的患者也可能表现出组内相似性，而不同医院的患者可能表现出组问差异。在这种情况下，传统回归模型的独立同分布假定就不再满足，分层模型(也被称为混合效应、多层模型)就是在这种情况下发展起来的，专门针对分层结构的数据进行建模。分层模型的参数估计方法比较与各层样本量的计算一直是研究热点，研究者大多通过对模拟产生的平衡样本(各组内样本量相同)建立分层模型，研究不同层样本量情况下参数估计的分布情况。本文从多阶段抽样的角度，通过对完整数据按照多种抽样方案抽样得到的子样本建立分层模型，比较不同层次样本量及不平衡样本下参数估计的分布情况。模拟研究显示，在层-1平均样本量及层-2样本量比较大的情况下，非平衡结构数据不会造成参数估计的偏倚。在层-1平均样本量比较大时(比如100)，层-2样本量达到30已经能够求得比较准确的固定效应参数估计值。此时，继续增加分组样本量对参数估计准确性作用不大。在层-1平均样本量达到40以后，低层样本量的增加并不会使得固定效应参数估计值及方差协方差成分的估计准确性得到明显改善。综上所述，当分组样本量达到30，层-1平均样本量达到40时，分层模型已经可以得到固定效应及方差协方差成分的无偏估计值。 ...Hide
作者其他论文
年龄-时期-队列模型参数估计方法最新研究进展.苏晶晶;彭非.统计与决策.2014,21-26.
关于分层模型的样本量研究.苏晶晶.统计与决策.2014,7-11.
湖北消费市场存在的问题与对策.苏晶晶.统计与决策.2006,111-112.
医学研究中分层模型的样本量确定问题.苏晶晶.临床评价方法与应用国际研讨会暨临床研究设计与数据分析新进展及其应用国际会议.2009,1-23.
