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灰色理论和神经网络在工广变形监测的应用
外文标题：Application of grey theory and neutral network in deformation Monitoring
文献类型：期刊
作者：王跃宾^[1]张艳红^[2]姚炜^[3]于楷^[4]
机构：安徽理工大学,地球与环境学院,安徽,淮南,232001;中国人民大学环境学院,北京,100872

年：2009
期刊名称：能源技术与管理
期：5
页码范围：100-102
增刊：增刊
所属部门：环境学院
语言：中文
ISSN：1672-9943
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_nyjsygl200905040.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1672-9943.2009.05.039
关键词：工广沉降;GM(1,1);BP神经网络
摘要：为提高数学模型在工广地表移动变形监测及规律中预测的准确性,采用了GM(1,1)灰色系统模型和BP神经网络模型的数值处理方法.对比了两种模型在预测工广地表沉降中的有效性和精确性,为提高信息预测的精度和自动化以及管理的现代化水平有着积极的意义.
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