基于CBR和加权泊松的泊松低方差计数数据模型效率比较
文献类型：期刊
作者：饶燕芳[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院,北京,100872
年：2009
期刊名称：科技资讯
期：18
页码范围：243-244
增刊：增刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1672-3791
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_kjzx200918209.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1672-3791.2009.18.209
关键词：超聚集性;泊松低方差;加权泊松分布模型;纯生过程分布模型
摘要：现实中的数据常会出现"超散布性"和"超聚集性"现象,分布假定的错误会导致模型不合理甚至得出错误的结论.本文着重于一类真型的"超聚集性"问题--泊松低方差的讨论,着眼于两种主要的解决方法--加权泊松分布模型和纯生过程分布模型,并在Faddy的CBR分析实倒基础上进一步比较标准泊松模型与这两种模型在分布拟合效果及检验效果上的差异,强调面对"超聚集性"数据时选择正确分布的重要性.
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