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神经网络与领域知识结合的纳税评估预警模型
外文标题：Risk Warning Model of Tax Payment Evaluation Based on Neural Network and Domain Knowledge
文献类型：期刊
作者：徐戎^[1]王文杰^[2]周四新^[3]
机构：中国科学院研究生院,北京,石景山区,100039;中国人民大学财政金融学院,北京,海淀区,100872

通讯作者：Xu, R.
年：2009
期刊名称：电子科技大学学报
卷：38
期：1
页码范围：122-125
增刊：增刊
收录情况：EI(20091812064251)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：财政金融学院
语言：中文
ISSN：1001-0548
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dzkjdxxb200901030.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1001-0548.2009.01.030
关键词：神经网络;预警模型;统计分析;纳税评估
摘要：纳税评估是一项重要而复杂的工作.针对目前尚无十分有效的纳税评估预警模型的情况,提出了将神经网络和领域知识结合建立纳税评估预警模型的方法,利用基于神经网络的方法选出有涉税疑点的企业,在领域知识的指导下结合统计分析方法,解决了预警模型无疑点指向性的问题.通过建立行业的纳税评估预警模型,并进行验证分析,表明该方法是可行的.
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