混合地理加权回归模型的统计诊断
外文标题：Statistical Diagnostics in Mixed Geographically Weighted Regression Models
文献类型：期刊
作者：魏传华[1]
机构：中央民族大学,理学院,北京,100081;中国人民大学,应用统计科学研究中心,北京,100872;中国人民大学,统计学院,北京,100872
年：2009
期刊名称：统计与信息论坛
卷：24
期：1
页码范围：9-13
增刊：增刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt200901002.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2009.01.002
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基金：国家社会科学基金; 全国统计科学研究计划项目; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目
关键词：混和地理加权回归模型;两步估计;Cook距离;均值漂移模型
摘要：混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.在利用该模型分析实际数据时,一个或多个特殊观测点的存在能导致估计结果发生较大改变.为了能有效检测出异常点,系统研究这类半参数模型的统计诊断与影响分析.首先基于数据删除模型定义了参数分量对应的Cook统计量,其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,构造了相应的检验统计量.
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