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零膨胀广义泊松回归模型与保险费率厘定
外文标题：Zero-Inflated Generalized Poisson Regression Model and Its Application to Insurance Ratemaking
文献类型：期刊
作者：徐昕^[1]袁卫^[2]孟生旺^[3]
机构：中国人民大学统计学院,北京,100872;中国保监会博士后科研工作站,北京,100140;中国人民大学统计学院,北京,100872

年：2009
期刊名称：数学的实践与认识
卷：39
期：24
页码范围：99-107
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1000-0984
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sxdsjyrs200924016.aspx
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基金：国家自然科学基金; 教育部人文社会科学重大项目
关键词：泊松回归;广义泊松回归;零膨胀;保险费率厘定
摘要：在保险产品的分类费率厘定中,最常使用的模型之一是泊松回归模型.当损失数据存在零膨胀(zero-inflated)特征时,通常会采用零膨胀泊松回归模型.在零膨胀泊松回归模型中,一般假设结构零的比例参数φ为常数,不受费率因子的影响,这有可能背离实际情况.假设参数φ与费率因子之间存在一定关系,并在此基础上建立了零膨胀广义泊松回归模型,即ZIGP(τ)回归模型.通过对一组汽车保险损失数据的拟合表明,ZIGP(τ)回归模型可以有效地改善对实际数据的拟合效果,从而提高费率厘定结果的合理性.
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