HF-Tree:一种闪存数据库的高更新性能索引结构
文献类型：会议
作者：周大[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院 北京 100872
[2]中国人民大学信息学院 北京 100872
[3]中国人民大学信息学院 北京 100872
年：2009
会议名称：NDBC2009第26届中国数据库学术会议论文集中国计算机学会
页码范围：68-74
会议地点：南昌
所属部门：信息学院
人气指数：3
浏览次数：3
语言：中文
关键词：闪存数据库 更新性能 索引结构
摘要：随着电子技术的发展，闪存作为一种新型的电子存储设备具有高速的访问速度和无机械延迟的特性。但是由于闪存高昂的写操作代价，传统的基于磁盘的索引结构如果直接应用在闪存上的话会导致极差的更新性能。文中提出一种新颖的索引结构HF-tree，通过组提交、更新合并，以及多级延迟的方式来提高更新性能。HF-tree能够有效地克服闪存和现有基于磁盘索引之间的不匹配性的问题。通过和经典的BFTL及IPL索引的性能比较，实验结果充分显示了HF-tree优越的更新和查询性能。此外HF-tree能够有效地减少擦除次数，从而延长闪存的使用寿命。
作者其他论文
差分隐私保护下一种精确挖掘top-k频繁模式方法.张啸剑;王淼;孟小峰.计算机研究与发展.2014,51(1),104-114.
大规模图数据可达性索引技术:现状与展望.富丽贞;孟小峰.计算机研究与发展.2015,52(1),116-129.
海量高维向量的并行Top-k连接查询.马友忠;慈祥;孟小峰.计算机学报.2015,38(1),86-98.
基于小数据的在线用户兴趣长程演化研究.李勇;孟小峰;刘继,等.计算机研究与发展.2015,779-788.
云数据管理索引技术研究.马友忠;孟小峰.软件学报.2015,26(1),145-166.
