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内存存储模型上的多表连接优化技术研究

中国人民大学 辅仁网/2017-06-30

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文献详情
内存存储模型上的多表连接优化技术研究
文献类型:会议
作者:张延松[1]于利胜[2]王珊[3]陈红[4]
机构:[1]数据工程与知识工程 教育部重点实验室(中国人民大学),北京 10087中国人民大学 信息学院,北京 100872
[2]数据工程与知识工程 教育部重点实验室(中国人民大学),北京 10087中国人民大学 信息学院,北京 100872
[3]数据工程与知识工程 教育部重点实验室(中国人民大学),北京 10087中国人民大学 信息学院,北京 100872
[4]数据工程与知识工程 教育部重点实验室(中国人民大学),北京 10087中国人民大学 信息学院,北京 100872

年:2009
会议名称:NDBC2009第26届中国数据库学术会议论文集中国计算机学会
页码范围:303-313
会议地点:南昌
所属部门:信息学院
人气指数:3
浏览次数:3
语言:中文
关键词:内存模型 多表连接 数据库 优化技术 查询处理
摘要:分析了面向先进硬件平台上的数据库优化技术,提出了基于内存存储模型的多表连接查询处理优化技术,采用内存存储模型存储维表并对维表主键进行顺序化,从而使维表的主键与内存维表记录的内存偏移地址相一致,实现对维表记录的内存直接访问。通过列存储技术减少维表记录的访问宽度,进一步优化维表访问的cache性能。实验中与基于SQL server2005的查询执行计划的连接算法、join index连接算法、基于列存储模型的优化连接算法进行比较和性能测试,结果显示,基于内存存储模型的多表连接算法在处理星型结构数据仓库多谓词、多连接的复杂查询时具有很好的性能,与join index相比不需要额外的空间开销,与列存储数据额模型相比具有更好的兼容性和性能。
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内存数据仓库集群技术研究.张延松;王珊;周烜.华东师范大学学报(自然科学版).2014,117-132.

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