基于概率学习导航的分布式信息查询
文献类型：会议
作者：朱青[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院 北京 100872
[2]中国人民大学信息学院 北京 100872
[3]中国人民大学信息学院 北京 100872
年：2008
会议名称：第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)
会议论文集：第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)论文集
页码范围：14-18
会议地点：桂林
会议开始日期：2008-10-24
所属部门：信息学院
人气指数：2
浏览次数：2
语言：中文
关键词：概率学习导航;信息检索;搜索算法;分布式信息查询;资源定位;路由搜索
摘要：资源定位机制是Peer-to-Peer系统的关键技术,它的主要功能是返回请求资源的定位信息.本文提出了一种基于概率学习的路由搜索技术.应用机器学习的方法提高资源定位机制的效率。学习算法是用历史查询和结果反馈信息预测成功peer信息源发现的概率,随着查询返回结果数目和用户反馈信息的增加,学习器的训练和学习效率不断提高.我们提出改进的概率学习搜索(Adaptive Probabilistic Search简称Advanced-APS)算法和对节点索引表的构建及维护算法,研究了基于索引表中索引信息的路由选择算法。实验表明采用基于概率学习的信息资源搜索定位,提高了信息资源发现的成功率。
作者其他论文
内存OLAP多核并行查询优化技术研究.焦敏;张延松;王珊,等.计算机学报.2014,1895-1910.
一个基于三元组存储的列式OLAP查询执行引擎.朱阅岸;张延松;周烜,等.软件学报.2014,25(4),753-767.
面向大规模机群的可扩展OLAP查询技术.王会举;覃雄派;王珊,等.计算机学报.2015,38(1),45-58.
内存数据仓库集群技术研究.张延松;王珊;周烜.华东师范大学学报（自然科学版）.2014,117-132.
Co-OLAP:CPU&GPU混合平台上面向星形模型基准的协同OLAP.张宇;张延松;张兵,等.华东师范大学学报（自然科学版）.2014,240-251.
