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外部压力对学生的数学及科学成绩效应的纵向研究--非参数分位回归方法

中国人民大学 辅仁网/2017-06-30

文献详情
外部压力对学生的数学及科学成绩效应的纵向研究--非参数分位回归方法
外文标题:Longitudinal Study of the External Pressure Effects on Children's Mathematics and Science Achievements Using Nonparametric Quantile Regression
文献类型:期刊
作者:田茂再[1]吴喜之[2]李远[3]周朋朋[4]
机构:[1]中国人民大学统计学院
[2]中国人民大学统计学院
[3]中国人民大学统计学院
[4]中国人民大学统计学院

年:2008
期刊名称:应用概率统计
卷:24
期:3
页码范围:327-336
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门:统计学院
语言:中文
ISSN:1001-4268
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yygltj200803011.aspx
DOI:10.3969/j.issn.1001-4268.2008.03.011
人气指数:9
浏览次数:9
基金:National Philosophy and Social Science Foundation
关键词:分位回归;外部压力;数学与科学成绩;非参数分位回归方法;双核方法
摘要:过去,许多研究主要集中在学生的经济背景与心理因素对其成绩的影响方面.然而,很少注意到外部压力对学生成绩的影响,诸如来自家长与同学方面的压力.本文重点放在这一有趣而且很重要的主题上,利用非参数分位回归中的"双核"法对美国青年人进行了深入地纵向研究,得到了几个很有趣的发现.这些研究的方法、结果不光对学生家长有用,而且对教育政策制定者与咨询者也有所裨益.
作者其他论文



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随机波动模型的局部影响分析.马国栋;吴喜之.数学的实践与认识.2008,38(2),78-86.
一种新的Boosting回归树方法.宋捷;吴喜之.统计与信息论坛.2010,25(5),9-13.
两分类不平衡数据的Boosting算法.宋捷;吕晓玲;吴喜之.统计与决策.2010,8-10.

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