一种基于图模型的Web数据库采样方法
外文标题：A Graph-Based Approach for Web Database Sampling
文献类型：期刊
作者：刘伟[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院,中国人民大学信息学院,中国人民大学信息学院 北京100872,北京100872,北京100872
[2]中国人民大学信息学院,中国人民大学信息学院,中国人民大学信息学院 北京100872,北京100872,北京100872
[3]中国人民大学信息学院,中国人民大学信息学院,中国人民大学信息学院 北京100872,北京100872,北京100872
通讯作者：Liu, W.
年：2008
期刊名称：软件学报
卷：19
期：2
页码范围：179-193
增刊：增刊
收录情况：EI(20081311170336)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-9825
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjxb200802002.aspx
DOI：10.3724/SP.J.1001.2008.00179
人气指数：3
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基金：国家自然科学基金; 国家高技术研究发展计划(863计划); 北京市自然科学基金; 新世纪优秀人才支持计划
关键词：deep Web;Web数据库;数据库采样
摘要：Web数据库中,海量的信息隐藏在具有特定查询能力的查询接口后面,使人无法了解一个Web数据库内容的特征,比如主题的分布、更新的频率等,这就为Deep Web数据集成带来了巨大的挑战.为了解决这个问题,提出了一种基于图模型的Web数据库采样方法,可以通过查询接口从Web数据库中以增量的方式获取近似随机的样本,即每次查询获取一定数量的样本记录,并且利用已经保存在本地的样本记录生成下一次的查询.该方法的一个重要特点是不受查询接口中属性表现形式的局限,因此是一种一般的Web数据库采样方法.在本地的模拟实验和真实Web数据库上的大量实验表明,该方法可以在较小代价下获得高质量的样本.
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