ProGen:海量数据的出处数据库生成器
外文标题：ProGen:Provenance database generator for large-scale data set
文献类型：期刊
作者：张孝[1]
机构：中国人民大学,教育部数据工程与知识工程重点实验室,北京,100872;中国人民大学,信息学院,北京,100872
年：2008
期刊名称：计算机应用
卷：28
期：11
页码范围：2737-2740
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1001-9081
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyy200811004.aspx
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基金：国家自然科学基金; 国家自然科学基金; 国家自然科学基金
关键词：数据库测试;出处;自动生成
摘要：出处对于研究人员,特别是对科学家判断数据和实验的正确性和时效性尤其重要.随着数据库视图实体化技术和数据标注/修订技术的广泛应用,出处的研究正逐渐成为一个新的研究热点.合适的出处数据集是测试出处管理的新技术/算法的功能准确性和性能的基础之一,而在获得真实数据之前能够生成尽可能真实的模拟出处数据,对验证和改进算法同样具有关键作用.给出了一个新的出处数据库生成器ProGen,能够根据数据出处所使用的关系模式和出处上的标注约束来生成所需规模的出处数据库,实验表明所给出的实现是高效、可伸缩的.
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