基于混合遗传算法的城市土地利用形态与交通结构的组合优化
外文标题:Hybrid Genetic Algorithm for Integrated Optimization of Urban Land Use Pattern and Transportation Structure
文献类型:期刊
作者:杨励雅[1]
机构:[1]中国人民大学公共管理学院,北京交通大学交通运输学院,深圳大学经济学院 北京100872,北京100044,广东518060
[2]中国人民大学公共管理学院,北京交通大学交通运输学院,深圳大学经济学院 北京100872,北京100044,广东518060
[3]中国人民大学公共管理学院,北京交通大学交通运输学院,深圳大学经济学院 北京100872,北京100044,广东518060
通讯作者:Yang, L.-Y.(liya_yang@263.net)
年:2008
期刊名称:上海交通大学学报
卷:42
期:6
页码范围:896-899
增刊:增刊
收录情况:EI(20083211445317)
所属部门:公共管理学院
语言:中文
ISSN:1006-2467
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_shjtdxxb200806009.aspx
DOI:10.3321/j.issn:1006-2467.2008.06.009
基金:国家重点基础研究发展计划(973计划); 中国人民大学校科研和教改项目
关键词:城市交通结构;土地利用;混合遗传算法;组合优化
摘要:以出行总时间最小为目标,建立了在一定土地及人口约束下的土地利用形态和交通结构的组合优化模型,在此基础上,针对传统算法的局限性,提出一种新的混合遗传算法.该算法融合了遗传算法、模拟退火算法和动态惩罚函数法的优势,并在求解过程中引入Gray编码和非均匀变异算子.计算实例表明,该算法能够克服传统遗传算法容易过早收敛以及传统模拟退火算法全局搜索能力不足的缺陷,具有较高的运算效率和求解质量.
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