基于BP神经网络与马尔可夫链的城市轨道交通周边房地产价格的组合预测方法
外文标题：Integrated forecasting model for real estate price along urban rail transit based on BP neural network and Markov chain
文献类型：期刊
作者：Yang, Li-Ya[1]
机构：[1]School of Public Administration, Renmin University of China, Beijing 100872, China
[2]School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
通讯作者：Yang, L.-Y.(liya_yang@263.net)
年：2008
期刊名称：吉林大学学报（工学版）
卷：38
期：3
页码范围：514-519
增刊：增刊
收录情况：EI(20082311304138)
语言：中文
ISSN：1671-5497
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jlgydxzrkxxb200803004.aspx
基金：国家重点基础研究发展计划(973计划); 中国人民大学校科研和教改项目
关键词：交通运输系统工程;城市轨道交通;房地产价格预测;BP神经网络;马尔可夫链
摘要：为解决先验数据有限且存在大量不确定因素情况下,城市轨道交通周边房地产价格的预测问题,提出一种基于BP神经网络与马尔可夫链的组合预测模型.首先,采用BP神经网络,使用较少量的样本数据完成城市轨道交通周边房地产价格曲线的粗略拟合;在此基础上,借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型,对北京市轨道交通13号线周边房地产价格进行了预测分析.计算结果表明,该模型具有较高的精度和可靠性.
作者其他论文
Degressive residential location model considering spatial correlation.Yang, Li-Ya;Shao, Chun-Fu;Li, Xia.Zhongguo Gonglu Xuebao/China Journal of Highway and Transport.2013,26,(1),155-162.
Analysis of the factors affecting parking choices during holiday.Li, Juan;He, Qing-Lian;Yang, Li-Ya,等.Beijing Ligong Daxue Xuebao/Transaction of Beijing Institute of Technology.2016,36(12),50-53.
