基于PCA-SOM的上市公司综合绩效评价
外文标题：Financial Assessment of Listed Companies Based on PCA-SOM
文献类型：期刊
作者：杨金辉[1]
机构：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,中国人民大学信息学院,中国人民大学经济学院,吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012,北京100872,北京100872,长春130012
[2]吉林大学计算机科学与技术学院,中国人民大学信息学院,中国人民大学经济学院,吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012,北京100872,北京100872,长春130012
[3]吉林大学计算机科学与技术学院,中国人民大学信息学院,中国人民大学经济学院,吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012,北京100872,北京100872,长春130012
[4]吉林大学计算机科学与技术学院,中国人民大学信息学院,中国人民大学经济学院,吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012,北京100872,北京100872,长春130012
年：2008
期刊名称：吉林大学学报（信息科学版）
卷：26
期：2
页码范围：192-198
增刊：增刊
所属部门：经济学院
语言：中文
ISSN：1671-5896
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_ccydxyxb200802015.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1671-5896.2008.02.015
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基金：国家自然科学基金
关键词：房地产上市公司;主成分分析;自组织网络
摘要：为摆脱用传统方法评价上市公司财务状况综合绩效的局限,更好地为证券监管机构的监管和广大投资者的风险控制提供决策参考,提出了上市公司综合绩效评价的PCA-SOM(Principal Components Analysis-System Object Model)模型.该模型首先利用主成分分析(PCA:Principal Components Analysis)建立公司财务状况综合评价模型,然后利用自组织网络(SOM:System Object Model)模型对上述模型的有效性进行检验,并采用了2005年房地产业47家房地产上市公司的具体财务数据进行分析,最终给出了中国房地产上市公司财务水平的排名.结果表明,PCA-SOM模型更好地模拟了实际数据,同时排除了主观因素的干扰,较为客观地评价了上市公司,给出了较为公正的排名,为监管机构提供了参考依据.
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