需求不确定环境下多个零售商竞争的鲁棒随机优化模型
外文标题：Research on Robust Stochastic Optimization of Multi-Retailers Competition under Demand Uncertainty
文献类型：期刊
作者：晏妮娜[1]
机构：[1]首钢总公司发展研究院
[2]东北大学工商管理学院
[3]中国人民大学商学院
年：2008
期刊名称：中国管理科学
卷：16
期：4
页码范围：50-54
增刊：增刊
收录情况：中国科技核心期刊
所属部门：商学院
语言：中文
ISSN：1003-207X
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgglkx200804008.aspx
DOI：10.3321/j.issn:1003-207X.2008.04.008
人气指数：4
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基金：中国博士后科学基金; 国家自然科学基金
关键词：供应链;鲁棒优化;报童模型;不确定性;主从对策
摘要：在需求不确定环境下构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统,考虑不同产品的可替代性,建立了多个零售商竞争的随机优化模型.利用鲁棒优化方法研究了需求不确定环境下多个零售商竞争的绝对鲁棒优化问题、偏差鲁棒优化问题和相对鲁棒优化问题.最后通过数值算例比较分析了不同产品替代率下的绝对鲁棒优化解、偏差鲁棒优化解及相对鲁棒优化解.
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