Bootstrap方法的历史发展和前沿研究
外文标题：Bootstrap Methods: Developments and Frontiers
文献类型：期刊
作者：谢益辉[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院,中国人民大学统计学院 中国人民大学教育部重点研究基地应用统计科学研究中心,北京100872,西安财经学院统计学院,陕西西安710061
[2]中国人民大学统计学院,中国人民大学统计学院 中国人民大学教育部重点研究基地应用统计科学研究中心,北京100872,西安财经学院统计学院,陕西西安710061
年：2008
期刊名称：统计与信息论坛
卷：23
期：2
页码范围：90-96
增刊：增刊
收录情况：CSSCI(61C1262008020019)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt200802019.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2008.02.019
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关键词：Bootstrap;重抽样;统计前沿;R语言
摘要：从1979年Efron提出Bootstrap方法至今,该方法在近30年间已经得到了极大的发展和扩充,并被广泛地应用于统计学的各个领域.Bootstrap理论的基本思想、历史发展及其若干比较前沿的研究方向包括:独立同分布数据、基于模型、带有块结构、Sieve、基于变换、Markov过程、长期相依和空间数据的Bootstrap理论,其中对独立同分布数据的Bootstrap应用最为基础,其余七种方向都可以视为附加了各种特殊条件的Bootstrap应用.由于Bootstrap的应用通常需要一定的统计程序编写,在介绍各种研究方向的同时,也相应简要介绍一些算法实现,其软件工具采用当今国际统计研究的主流语言--R语言.
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