基于块状bootstrap技术的Bagging Trees集成算法研究
文献类型：期刊
作者：陈凯[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院
[2]中央财经大学统计学院
年：2008
期刊名称：统计教育
期：09
页码范围：36-40
增刊：增刊
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1005-5762
关键词：集成算法;决策树;自助法
摘要：集成算法已经成为机器学习研究的一大热点,已有许多改进的集成算法,但对"病态"数据的集成研究并不常见。本文通过对一海藻繁殖案例的研究,提出了一种基于块状bootstrap技术的集成算法,并将其与几种常用的集成算法比较研究得出,在对于一些"病态"数据而言,该算法往往比其它算法具有更小的模型推广误差和更高的预测精度的优点。
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