基于两级过滤机制的传感器网络极值监控技术
文献类型：会议
作者：王钰风[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872
[2]中国人民大学信息学院 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872
[3]中国人民大学信息学院 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872
[4]中国人民大学信息学院 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872
年：2007
会议名称：第一届中国传感器网络学术会议(CWSN 2007)
会议论文集：第一届中国传感器网络学术会议(CWSN 2007)论文集
页码范围：365-368
会议地点：哈尔滨
会议开始日期：2007-08-30
所属部门：数据工程与知识工程教育部重点实验室
人气指数：1
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语言：中文
关键词：传感器网络;极值监控;两级过滤机制;pull技术;push技术;网络鲁棒性
摘要：极值监控是无线传感器网络中的一个基本问题。与传统的聚集(如求和,平均值)和选择查询不同,节点无法独自决定其监测值是否在结果当中,因此,做出正确判定需要额外的通信。现有的极值监控算法都是采用本地约束或阈值来最小化网络中的消息数量。文中提出了一种新的极值监控算法,按照地理位置将网络划分成域,利用pull和push技术在节点和域中采用两级过滤机制来减少冗余数据的传输,同时还可以提高网络的鲁棒性。
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