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基于R软件rpart包的分类与回归树应用

中国人民大学 辅仁网/2017-06-29

文献详情
基于R软件rpart包的分类与回归树应用
外文标题:The Application of the Classification and Regression Tree Based on the Package rpart in R-Lamguage
文献类型:期刊
作者:谢益辉[1]
机构:[1]中国人民大学统计学院 北京100872

年:2007
期刊名称:统计与信息论坛
卷:22
期:5
页码范围:67-70
增刊:增刊
所属部门:统计学院
语言:中文
ISSN:1007-3116
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt200705013.aspx
DOI:10.3969/j.issn.1007-3116.2007.05.013
人气指数:10
浏览次数:10
关键词:递归分割;分类与回归树;生存分析;R软件
摘要:对于许多分类和回归问题,二叉树(Binary Tree)提供了有趣而又形象化的方式来研究数据,它主要是按照一定的规则拆分自变量,而完成对因变量的合理分类,进一步可以对未知分类进行预测.在主要介绍递归分割(Recursive Partitioning)和回归树(Regression Tree)在R软件中应用的同时,对一前列腺癌数据使用生存分析和分类与回归树相结合的方法做出分析,并得到了对于疾病诊断和预防较有指导意义的结论.
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