覃飙
覃飙，副教授，博士生导师。华中科技大学计算机学院博士，清华大学计算机系博士后，Indian University-Purdue University博士后, Simon Fraser University访问。近年来主要研究大数据分析，一方面研究人工智能在大数据分析中的应用，另一方面研究大规模图数据库。与国际上多位知名教授展开合作研究，如Simon Fraser University的Jian Pei教授(曾任京东副总)、香港中文大学的Jeffrey X. Yu教授、University of Queensland的Xiaofang Zhou教授以及Indian University-Purdue University的Yuni Xia教授等。主持了4项国家自然基金项目、多项省部级项目和校级项目。近年来在国际一流期刊和会议上发表论文多篇，如TKDE、IJCAI和DKE等。如对我的研究工作感兴趣，可以联系我：
详细>>
电子邮箱：qinbiao@ruc.edu.cn

详细资料

教育经历
1999-2003年，华中科技大学，计算机系，工学博士
1996-1999年，华中科技大学（原华中理工大学），计算机系，工学硕士
1990-1994年，华中科技大学（原华中理工大学），计算机系，工学学士

工作经历
2017.12-2018.12 Simon Fraser University, 访问
2014年-今，中国人民大学，信息学院，副教授，博导
2007年-今，中国人民大学，信息学院，副教授
2007年-2009年，Indiana University-Purdue University, 博士后
2005年-2007年， 中国人民大学，信息学院，讲师
2003年-2005年，清华大学，计算机系，博士后

研究方向
深度学习，时间序列分析（预测），大数据分析，大规模图数据库，贝叶斯网络(包括因果网)等，目前在深度学习、时间序列分析（预测）和大数据分析方向和一家一线互联网公司有项目合作，有机会到该公司进行深度学习、时间序列分析和大数据分析方面的实习。

讲授课程
《机器学习》
《程序设计实践II》

对学生的培养要求
研究生将从事深度学习、时间序列分析（预测）、大数据分析、大规模图数据库和贝叶斯网络(包括因果网)等方面的研究工作。希望学生对研究有浓厚兴趣，较强的动手能力，具备深度学习方面的知识（bert, textcnn, word2vec, attention, Bilstm、Gan和WGan等）、或者时间序列分析方面的知识（es、arima、fbprophet、tcn等）、或者大数据分析方面的知识（spark, hive, mapreduce, python, tensorflow等）或者对概率论和数理统计有较深的理解。培养有就业竞争力或者立志于创业的学生。(喜讯：我2020年将毕业的硕士拿到offer包含北京户口和48万年薪。)

科研项目
1、国家自然科学基金项目：“大数据中因果分析和解释的关键技术研究”（编号：**），项目负责人，2018.1-2021.12.
2、国家自然科学基金项目：“分布式不确定数据查询处理关键技术研究”（编号：**），项目负责人，2015.1-2018.12.
3、国家自然科学基金项目：“概率数据库查询处理关键技术研究”（编号：**），项目负责人，2012.1-2015.12.
4、国家自然科学基金项目：“基于语义映射Peer数据管理系统的关键技术研究”（编号：**），项目负责人，2006年1月-2008年12月（被评为优秀）。
5、江苏省未来网络前瞻性研究项目：“基于SQL on Hadoop的实时查询分析研究”，项目负责人，2014.1-2015.12.
6、教育部留学归国人员科研启动项目：“大数据挖掘”，项目负责人，2012.10-2015.9.
7、中国人民大学明德青年培育项目，“不确定数据库查询处理和贝叶斯网络的关联关系研究”.项目负责人,2010.9-2013.9.
8、中国博士后科学基金项目：“信息系统中基于有限元的负载调度方法”。（ 编号：）项目负责人（结题）。

科研成果
1. Chunlai Zhou, Biao Qin*, Xiaoyong Du，A Savage-style Utility Theory for Belief Functions. IJCAI 2018: 5135-5141.
2. Chunlai Zhou, Biao Qin, Xiaoyong Du, Plato’s Cave in the Dempster-Shafer Land: the Link between Pignistic and Plausibility Transformations, IJCAI 2017.
3.Biao Qin, Jeffrey Xu Yu, Efficient Sensitivity Analysis for Inequality Queries in Probabilistic Databases, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 29(1): 86-99 (2017).
4. Biao Qin, Differential Semantics of Intervention in Bayesian Networks, International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), Buenos Aires, Argentina, 2015.
5. Biao Qin, Shan Wang, Xiaofang Zhou, Xiaoyong Du, Responsibility Analysis for Lineagesof Conjunctive Queries with Inequalities, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 26(6): 1532-1543 (2014)
6. Biao Qin, Shan Wang,Combining Intensional with Extensional Query Evaluation in Probabilistic Databases, Information Sciences, 181(4): 812-831 (2011).
7. Biao Qin, Yuni Xia, Sunil Prabhakar, Rule Induction for Uncertain Data, Knowledge and Information Systems, 29(1): 103-130 (2011).
8. Biao Qin, Yuni Xia, Generating efficient safe query plans for probabilistic databases, Data Knowl. Eng. 67(3): 485-503 (2008).
9. Biao Qin, Shan Wang, Xiaoyong Du, Qiming Chen, Qiuyue Wang, Graph-Based Query Rewriting between Peer Ontologies,Information Sciences,2008, vol.178 (18): 3525-3542.

社会兼职
一. 为以下国际期刊的编辑
1.《Int. J. of Knowledge-Based Organizations 》
二. 为以下国际期刊的论文评阅人
1.《ACM Transactions on Databases Systems》
2.《Information Sciences》
3.《Knowledge and Information Systems》
4.《Artificial Intelligence in Medicine》
5.《Data & Knowledge Engineering》
6.《Knowledge-based systems》
7.《IET Generation, Transmission & Distribution》

荣誉获奖
博士论文《分布式实时数据库并发控制和提交处理策略》被评为湖北省优秀博士论文。