魏哲巍
魏哲巍博士，教授，博导。2008年本科毕业于北京大学数学科学学院，2012年博士毕业于香港科技大学计算机系；2012年至2014年于奥胡斯大学海量数据算法研究中心担任博士后研究员，2014年9月加入中国人民大学信息学院担任副教授，2019年8月起任教授。

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电子邮箱：zhewei at ruc.edu.cn

详细资料

教育经历
2008年9月至2012年3月：香港科技大学计算机科学及工程系，博士，导师：Ke Yi
2004年9月至2008年6月：北京大学数学科学学院，学士

工作经历
2019年8月至今：人民大学信息学院，教授
2014年9月至2019年7月：人民大学信息学院，副教授
2012年9月至2014年8月：丹麦奥胡斯大学海量数据算法研究中心(MADALGO)，博士后研究员，合作导师：Lars Arge
2012年3月至2012年8月：香港科技大学，博士后研究员，合作导师：Ke Yi

研究方向
● 核心研究方向为大数据近似算法，即利用采样(sampling)、略图(sketch)、摘要(summary)等技术，引入可控误差，解决由数据规模扩大带来的时间/空间/通讯量效率问题。


● 具体研究领域包括图表示学习；社交网络挖掘与图算法；数据流挖掘算法；数据库管理


● 在研课题：
1. 图神经网络（Graph Neural Network）的可扩展性
2. 图节点的高效表示学习（Representation Learning）
3. 图节点相似度的高效计算
4. 数据库高效采样算子

讲授课程
2019-2020: 数据结构与算法II（本科生荣誉课程）
2019-2020：数据结构与算法I（本科生荣誉课程）
2017-2019：ACM-ICPC算法与程序设计（本科生专业选修课）
2016-2019：算法分析与设计（本科生专业必修课）
2015-2018：海量数据算法（研究生学科基础课）
2016：运筹学基础（本科生专业必修课）
2015：高等数学（本科生学科基础课）

对学生的培养要求
● 对算法研究感兴趣；踏实、勤奋；具备一定编程能力。
● 学生去向：刘钰（2018届博士，北京大学博雅计划博士后），何晓东（2018届硕士，第四范式），童绥俊（2017届硕士，IBM）

科研项目
● 国家自然科学基金-重点项目，大规模图的复杂性分析与高效计算（编号**，2020.01-2024.12，300万），子课题负责人
● 国家自然科学基金-面上项目，大图节点相似度计算及其应用（编号**，2020.01-2023.12，60万），主持
● 国家自然科学基金-重点项目，跨模态大数据实时交互式分析（编号**，2019.01-2023.12，300万），参与
● 国家自然科学基金-青年项目，支持摘要搜索的数据库多维动态索引技术研究（编号**，2016.01-2018.12，21万），主持
● 中国人民大学决策咨询及预研委托项目预研及委托项目，社交网络中的邻近度近似查询方法研究（编号18XNLG21，2018.03-2020.12。30万），主持
● 中国人民大学年度项目新教师启动金项目，关系数据库中的略图搜索方法研究（编号15XNLF02，2015.04-2017.12，24万），主持

科研成果
中国计算机学会（CCF）A类会议/期刊论文（标记*号为通讯作者论文）
[1] Zhewei Wei, Ke Yi: The Space Complexity of 2-Dimensional Approximate Range Counting. SODA 2013: 252-264
[2] Pankaj K. Agarwal, Graham Cormode, Zengfeng Huang, Jeff M. Phillips, Zhewei Wei*, Ke Yi: Mergeable summaries. ACM Trans. Database Syst. 38(4): 26:1-26:28 (2013)
[3] Ke Yi, Lu Wang, Zhewei Wei*: Indexing for summary queries: Theory and practice. ACM Trans. Database Syst. 39(1): 2:1-2:39 (2014)
[4] Zhewei Wei, Ge Luo, Ke Yi, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen: Persistent Data Sketching. SIGMOD Conference 2015: 795-810
[5] Yu Liu, Jiaheng Lu, Hua Yang, Xiaokui Xiao, Zhewei Wei*: Towards Maximum Independent Sets on Massive Graphs. PVLDB 8(13): 2122-2133 (2015)
[6] Zhewei Wei, Xuancheng Liu, Feifei Li, Shuo Shang, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen: Matrix Sketching Over Sliding Windows. SIGMOD Conference 2016: 1465-1480
[7] Shuo Shang, Lisi Chen, Zhewei Wei, Christian S. Jensen, Ji-Rong Wen, Panos Kalnis: Collective Travel Planning in Spatial Networks. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 28(5): 1132-1146 (2016)
[8] Ju Fan, Zhewei Wei, Dongxiang Zhang, Jingru Yang and Xiaoyong Du. Distribution-Aware Crowdsourced Entity Collection. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2016.
[9] Sibo Wang, Renchi Yang, Xiaokui Xiao, Zhewei Wei*, Yin Yang: FORA: Simple and Effective Approximate Single-Source Personalized PageRank. KDD 2017: 505-514
[10] Haida Zhang, Zengfeng Huang, Zhewei Wei, Wenjie Zhang, Xuemin Lin: Tracking Matrix Approximation over Distributed Sliding Windows. ICDE 2017: 833-844
[11] Shuo Shang, Lisi Chen, Zhewei Wei, Christian S. Jensen, Ji-Rong Wen, Panos Kalnis: Collective Travel Planning in Spatial Networks. ICDE 2017: 59-60
[12] Yu Liu, Bolong Zheng, Xiaodong He, Zhewei Wei*, Xiaokui Xiao, Kai Zheng, Jiaheng Lu: ProbeSim: Scalable Single-Source and Top-k SimRank Computations on Dynamic Graphs. PVLDB 11(1): 14-26 (2017)
[13] Shuo Shang, Lisi Chen, Zhewei Wei, Christian S. Jensen, Kai Zheng, Panos Kalnis: Trajectory Similarity Join in Spatial Networks. PVLDB 10(11): 1178-1189 (2017)
[14] Zhewei Wei, Xiaodong He, Xiaokui Xiao, Sibo Wang, Shuo Shang, Ji-Rong Wen: TopPPR: Top-k Personalized PageRank Queries with Precision Guarantees on Large Graphs. SIGMOD Conference 2018: 441-45
[15] Shuo Shang, Lisi Chen, Zhewei Wei, Christian S. Jensen, Kai Zheng, Panos Kalnis: Parallel trajectory similarity joins in spatial networks. VLDB J. 27(3): 395-420 (2018)
[16] Chunbin Lin, Jiaheng Lu, Zhewei Wei, Jianguo Wang, Xiaokui Xiao: Optimal algorithms for selecting top-k combinations of attributes: theory and applications. VLDB J. 27(1): 27-52 (2018)
[17] Jingru Yang, Ju Fan, Zhewei Wei, Guoliang Li, Tongyu Liu, Xiaoyong Du: Cost-Effective Data Annotation using Game-Based Crowdsourcing. PVLDB 12(1): 57-70 (2018)
[18] Shuo Shang, Lisi Chen, Kai Zheng, Christian S. Jensen, Zhewei Wei, Panos Kalnis: Parallel Trajectory-to-Location Join. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 31(6): 1194-1207 (2019)
[19] Zhewei Wei, Xiaodong He, Sibo Wang, Yu Liu, Xiaoyong Du, Ji-Rong Wen. PRSim: Sublinear Time SimRank Computation on Large Power-Law Graphs. SIGMOD Conference 2019
[20] Renchi Yang, Xiaokui Xiao, Zhewei Wei, Sourav S. Bhowmick, Jun Zhao, Rong-Hua Li: Efficient Estimation of Heat Kernel PageRank for Local Clustering. SIGMOD Conference 2019
[21] Yuan Yin and Zhewei Wei*: Scalable Graph Embeddings via Sparse Transpose Proximities. SIGKDD 2019, ORAL.
[22] Sibo Wang, Renchi Yang, Runhui Wang, Xiaokui Xiao, Zhewei Wei*, Wenqin Lin, Yin Yang and Nan Tang. Efficient Algorithms for Approximate Single-Source Personalized PageRank Queries. To appear in TODS2020.
[23] Hanzhi Wang, Zhewei Wei*, Ye Yuan, Xiaoyong Du and Ji-Rong Wen.Exact Single-Source SimRank Computation on Large Graphs. To appear in SIGMOD 2020.
[24] Qintian Guo, Sibo Wang, Zhewei Wei* and Min Chen. Influence Maximization Revisited: Efficient Reverse Reachable Set Generation with Bound Tightened. To appear in SIGMOD2020.

社会兼职
● ACM PODS2020 Proceeding Chair
● PC成员：SIGMETRICS，ICBK，NDBC
● 会议评审员: SODA, ISAAC, VLDB, ICDE, CIKM, PODS，SIGMOD，KDD
● 期刊评审员: TKDE, GEOINFORMATICA，TODS，VLDBJ，TOIS
● 学术成员: ACM Special Interest Group on Management of Data (SIGMOD)，中国计算机学会数据库专委会专委

荣誉获奖
● 2019年中国人民大学教学标兵提名奖
● 中国人民大学“杰出”青年