杨刚
博士(日本富山大学,2009)，硕士生导师。
研究点：人工智能算法在多媒体领域的应用、演化算法和群智能算法的优化、深度神经网络模型研究、人工神经网络联想记忆功能研究等。
研究问题关键字：深度学习，神经网络，群智能，演化计算，图像分类，零样本学习，机器学习，算法优化。
研究定位：注重算法创新和实际系统应用，做对社会有贡献的工作。
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电话 ：**
电子邮箱：yanggang@ruc.edu.cn

详细资料

教育经历
博士 2006-2009 生体情报系统 日本富山大学
硕士 2002-2005 计算机科学与技术 山东大学
学士 1998-2002 计算机科学与技术 山东大学

工作经历
系统架构工程师 2005-2006 华为技术有限公司

研究方向
神经网络，深度学习，演化计算，群智能，零样本学习，人工智能算法在多媒体领域的应用。

讲授课程
人工智能算法与应用, 程序设计实践，移动平台应用开发，数据库设计与应用

对学生的培养要求
刻苦，认真，仔细

科研项目
－－面向联想记忆的深度循环神经网络模型构建和应用研究, 北京市自然科学基金面上项目，主持人，2019-2021
－－循环神经网络多模态深度模型联想记忆功能研究, 国家自然科学基金面上项目，主持人，2018-2018
－－混沌人工神经网络的特性研究与混沌控制及其在联想记忆中的应用, 国家自然科学基金青年基金项目,主持人，2011-2013
－－海量多媒体数据语义概念分析和结构（子项）, 中国人民大学科学研究预研委托团队基金项目, 主持人，2014-2016
－－隐私保护，国家863重点项目，参与人，2010-2012
－－神经网络算法在Web隐私数据挖掘上的研究与应用, 年度项目新教师启动金项目, 主持人, 2010-2012
－－人大-海天多媒体数据联合实验室合作项目，校企合作项目，主持人，2013-2014
－－面向移动应用的UI设计，Google合作项目，主持人，2013-2014
－－音乐定位及搜索项目，中国音乐著作权协会委托项目，主持人，2013-2014
－－Google Android学术合作计划精品课程建设项目, Google合作项目，主持人，2011-2012

科研成果
--Gang?Yang, Lei?Zhang, Jieping?Xu，A Generative Face Completion Method Based on Associative Memory， ICONIP 2019， pp 464-475
--Gang?Yang， Jieping?Xu， Zero-Shot Transfer Learning Based on Visual and Textual Resemblance， ICONIP 2019，pp 353-362
--Gang?Yang， Daopeng?Wang， Jieping?Xu， A Hybrid Evolutionary Algorithm with Taboo and Competition Strategies for Minimum Vertex Cover Problem， ICONIP 2019， pp. 725-732
--Wang Y, Yu Y, Gao S, et al. A hierarchical gravitational search algorithm with an effective gravitational constant[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2019.
--Li X, Xu C, Wang X, et al. COCO-CN for Cross-Lingual Image Tagging, Captioning and Retrieval[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019.
-- 杨刚,刘金露,李锡荣,许洁萍(2019): 一种基于视觉特征组合构造的零样本学习方法, In: 软件学报(增),1, 2019
--Gang Yang, Jinlu Liu, Jieping Xu, Xirong Li. Dissimilarity Representation Learning for Generalized Zero-Shot Recognition. ACM MM, 2018.
--Gang Yang, Jinlu Liu, Xirong Li. Imagination Based Sample Construction for Zero-Shot Learning. ACM SIGIR, 2018.
--Jinlu Liu, Xirong Li, Gang Yang*. Cross-class Sample Synthesis for Zero-shot Learning. BMVC,2018.
--Gang Yang#, Shaohui Wu, Qin Jin, Jieping Xu, A hybrid approach based on stochastic competitive Hopfield neural network and efficient genetic algorithm for frequency assignment problem. Appl. Soft Comput, 2016, 39: 104-116.
--Gang Yang#, Junyan Yi, Delayed chaotic neural network with annealing controlling for maximum clique problem, Neurocomputing, 2014, 127: 114–123.
--Gang Yang#, Nan Yang, Junyan Yi, Zheng Tang, An Improved Competitive Hopfield Network with Inhibitive Competitive Activation Mechanism for Maximum Clique Problem, Neurocomputing, 2014,130: 28-35.
--Gang Yang#, Junyan Yi, Dynamic characteristic of a multiple chaotic neural network and its application - Soft Computing, 2012, 10: 1432-7643.
--Gang Yang#, Junyan Yi, Zhiqiang Zhang, Zheng Tang, A TCNN filter algorithm to maximum clique problem, Neurocomputing, 2009,72(4-6): 1312-1318.
--Gang Yang#, Nan Yang, Junyan Yi. An Improved Elastic Net with Heuristic Cloning Strategy for Traveling Salesman Problem, ICIC Express Letters, 2010, 4:3995-4000.
--Xirong Li, Shuai Liao, Weiyu Lan, Xiaoyong Du, Gang Yang#, Zero-shot Image Tagging by Hierarchical Semantic Embedding. SIGIR 2015: 879-882.
--Gang Yang#, Jieping Xu, Xirong Li:?Music Positioning and Annotation For Television Videos. ICMR 2015: 651-654.
--Gang Yang#, Jieping Xu, Junyan Yi, He Zheng, Zheng Yuan, Xiaowei Liu:?Artificial Bee Group Colony Algorithm for Numerical Function Optimization. SMC 2015: 2914-2919.
--Gang Yang#, Xirong Li, Jieping Xu, Qin Jin:?Structure Perturbation Optimization for Hopfield-Type Neural Networks. ICANN 2014: 307-314.
--Gang Yang#, Shaohui Wu, Xirong Li, Jieping Xu, A Novel Hybrid SCH-ABC Approach for the Frequency Assignment Problem, The 20th International Conference on Neural Information Processing, Daegu, Korea, 2013.11.3-11.7, 2013.
--Gang Yang#, Gao Shangce, Yi Junyan, Unsupervised up-to-bottom hierarchical clustering elastic net algorithm for TSP. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks, Brisbane, Australia, 2012.6.10-6.15.
--Yang Gang#, Yi Junyan, Yang Nan, Elastic net with stochastic noise strategy and time-dependent parameters for TSP, 7th International Conference on Natural Computation, Shanghai, China, 2011.7.26-7.28.
--Gang Yang#, Yi Junyan, Meng Xiaofeng, A Rebuilt Clone Elastic Net Algorithm for Traveling Salesman Problem, The 2010 International Joint Conference on Neural Networks, Barcelona, Spain, 2010.7.18-7.23.
--Junyan Yi, He Zheng, Gang Yang#:?Testing an evolutionary portfolio algorithm on the CEC2016 real-parameter single objective optimization. CEC, 2016: 4996-5001.
--He Zheng, Gang Yang#, Junyan Yi, Zheng Yuan, Xiaowei Liu, Meng Shuai:?Simplify the Basic Artificial Bee Colony Algorithm. SMC 2015: 2141-2146.
--Shaohui Wu, Gang Yang#, Jieping Xu and Xirong Li, SCH-EGA: An Efficient Hybrid Algorithm For the Frequency Assignment Problem, 14th Engineering Applications of Neural Networks conference, Halkidiki, Greece, 2013.9.13-9.16.
--Bin Liang, Miaoqiang Su, Wei You, Wenchang Shi, Gang Yang, Cracking Classifiers for Evasion: A Case Study on the Google\'s Phishing Pages Filter, WWW, 2016: 345-356.
--Junwei Liang, Qin Jin, Xixi He, Gang Yang, Jieping Xu, Xirong Li: Detecting semantic concepts in consumer videos using audio. ICASSP, 2015: 2279-2283.
--Qin Jin, Xirong Li, Haibing Cao, Yujia Huo, Shuai Liao, Gang Yang, Jieping Xu:RUCMM at MediaEval 2015 Affective Impact of Movies Task: Fusion of Audio and Visual Cues, MediaEval 2015.
--Qin Jin, Junwei Liang, Xixi He, Gang Yang, Jieping Xu, Xirong Li, Semantic Concept Annotation For User Generated Videos Using Soundtracks, ICMR 2015, 599-602.
--杨刚，神经网络动态分析和优化，中国环境出版社，10万，2014

社会兼职
Applied soft computing, Neurocomputing等国际期刊审稿人
软件学报、自动化学报等国内期刊审稿人
中国软件杯大赛评审委员

荣誉获奖
专利：
－－杨刚、孟晓峰，一种基于模式识别的交互式智能会议系统和方法, 2012.12.26,中国，专利号
－－杨刚，吴少辉，一种基于眼部识别的信息采集系统及其应用，2016.6.15,中国，专ZL5.1
获奖：
－－Google奖教金2012
－－Google大学生程序设计大赛优秀指导教师