中文关键词淀山湖浮游动物浅水湖泊生境异质性阈值 英文关键词Dianshan Lakezooplanktonshallow lakehabitat heterogeneitythreshold

作者	单位	E-mail
杜彩丽	上海海洋大学农业部鱼类营养与环境生态研究中心, 上海 201306 上海海洋大学水产种质资源发掘与利用教育部重点实验室, 上海 201306 上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心, 上海 201306	aquaducl@163.com
杨丽	上海海洋大学农业部鱼类营养与环境生态研究中心, 上海 201306 上海海洋大学水产种质资源发掘与利用教育部重点实验室, 上海 201306 上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心, 上海 201306
赵诣	上海市浦东新区水文水资源管理署, 上海 200129
吴晓敏	上海海洋大学农业部鱼类营养与环境生态研究中心, 上海 201306 上海海洋大学水产种质资源发掘与利用教育部重点实验室, 上海 201306 上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心, 上海 201306
徐慕	上海海洋大学农业部鱼类营养与环境生态研究中心, 上海 201306 上海海洋大学水产种质资源发掘与利用教育部重点实验室, 上海 201306 上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心, 上海 201306
王丽卿	上海海洋大学农业部鱼类营养与环境生态研究中心, 上海 201306 上海海洋大学水产种质资源发掘与利用教育部重点实验室, 上海 201306 上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心, 上海 201306	weizhang@shou.edu.cn
张玮	上海海洋大学农业部鱼类营养与环境生态研究中心, 上海 201306 上海海洋大学水产种质资源发掘与利用教育部重点实验室, 上海 201306 上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心, 上海 201306	lqwang@shou.edu.cn

中文摘要 淀山湖是上海市最大的淡水湖泊，属亚热带浅水湖泊.于2017年对该湖的浮游动物和水质参数进行逐月调查，并结合浮游植物群落数据，采用多元回归树模型（multivariate regression trees，MRT）和主坐标分析（principal coordinates analysis，PCoA）等方法研究了该湖浮游动物群落结构时空分布特征及其与环境因子的关系.结果表明，淀山湖浮游动物群落结构季节差异显著（P<0.05），但仅在春、夏季节存在空间差异（P<0.05），其他季节空间差异不显著（P>0.05）.水温、叶绿素a、氨氮以及蓝藻丰度是引起淀山湖浮游动物群落时空变化的关键性因子.MRT分析表明，当水温<13.07℃时，表现为冬季群落特征，当水温在13.07~19.57℃之间时，表现为春季群落特征；当水温≥19.57℃时，叶绿素a浓度≥9.03 μg·L^-1，则为夏季群落特征，而当叶绿素a浓度<9.03 μg·L^-1时，则表现为秋季群落特征.聚类分析将淀山湖浮游动物群落分成3个空间区域；春季时，当氨氮浓度<1.11 mg·L^-1时，上游进水区（区域Ⅱ）浮游动物群落与其他两个区域有显著差异（P<0.05）；而夏季当蓝藻生物量≥2.58 mg·L^-1时，区域Ⅰ的浮游动物群落与其他两个区域有显著的空间差异（P<0.05）. 英文摘要 Dianshan Lake, a subtropical shallow lake, is the largest freshwater body located in Shanghai. To reveal the temporal and spatial variation of zooplankton community structure and its relationships with environmental factors, monthly data of zooplankton and phytoplankton content and associated physicochemical parameters for 2017 were analyzed using multivariate regression trees (MRT) and principal coordinates analysis (PCoA). The results indicated that there were significant seasonal differences in the community structure of zooplankton (P<0.05). However, spatial variations were significant only in spring and summer (P<0.05). The results indicated that water temperature (WT), chlorophyll-a (Chla), ammonia nitrogen, and cyanobacteria were the key driving factors in the observed spatial and temporal variations in the zooplankton community structure. The MRT analysis illustrated that zooplankton community structure varied strongly across four groups, including spring (13.07℃ ≤ WT<19.57℃), summer (WT ≥ 19.57℃, Chla ≥ 9.03 μg·L^-1), autumn (WT ≥ 19.57℃, Chla<9.03 μg·L^-1), and winter (WT<13.07℃). In addition, three distinct regions were identified by the cluster analysis. The MRT analysis illustrated that the zooplankton community structure was distinct between samples with relatively lower (<1.11 mg·L^-1) and higher concentrations (≥ 1.11 mg·L^-1) of ammonia nitrogen in spring. Furthermore, cyanobacteria were identified as a major stressor on zooplankton in summer. These observations further show that that zooplankton community structure in area I (with a cyanobacterial biomass of ≥ 2.58 mg·L^-1) was significantly different from other regions (with a cyanobacterial biomass of <2.58 mg·L^-1).

PDF全文下载地址:

https://www.hjkx.ac.cn/hjkx/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20191024&flag=1&journal_id=hjkx&year_id=2019